kafka中文教程

半兽人 发表于: 2015-06-15   最后更新时间: 2018-07-12  
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本网翻译整理Apache kafka,提供整理Apache kafka的完整学习文档。

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数据流,如消息传递系统                     高效并实时                   数据流安全地在分布式集群中复制存储

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kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展,容错,wicked fast(变态快)等优点,并已在成千上万家公司运行。

简单说明什么是kafka

Apache kafka是消息中间件的一种,我发现很多人不知道消息中间件是什么,在开始学习之前,我这边就先简单的解释一下什么是消息中间件,只是粗略的讲解,目前kafka已经可以做更多的事情。

举个例子,生产者消费者,生产者生产鸡蛋,消费者消费鸡蛋,生产者生产一个鸡蛋,消费者就消费一个鸡蛋,假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了(系统宕机了),生产者还在生产鸡蛋,那新生产的鸡蛋就丢失了。再比如生产者很强劲(大交易量的情况),生产者1秒钟生产100个鸡蛋,消费者1秒钟只能吃50个鸡蛋,那要不了一会,消费者就吃不消了(消息堵塞,最终导致系统超时),消费者拒绝再吃了,”鸡蛋“又丢失了,这个时候我们放个篮子在它们中间,生产出来的鸡蛋都放到篮子里,消费者去篮子里拿鸡蛋,这样鸡蛋就不会丢失了,都在篮子里,而这个篮子就是”kafka“。
鸡蛋其实就是“数据流”,系统之间的交互都是通过“数据流”来传输的(就是tcp、http什么的),也称为报文,也叫“消息”。
消息队列满了,其实就是篮子满了,”鸡蛋“ 放不下了,那赶紧多放几个篮子,其实就是kafka的扩容。
各位现在知道kafka是干什么的了吧,它就是那个"篮子"。

kafka名词解释

后面大家会看到一些关于kafka的名词,比如topic、producer、consumer、broker,我这边来简单说明一下。

  • producer:生产者,就是它来生产“鸡蛋”的。
  • consumer:消费者,生出的“鸡蛋”它来消费。
  • topic:你把它理解为标签,生产者每生产出来一个鸡蛋就贴上一个标签(topic),消费者可不是谁生产的“鸡蛋”都吃的,这样不同的生产者生产出来的“鸡蛋”,消费者就可以选择性的“吃”了。
  • broker:就是篮子了。

大家一定要学会抽象的去思考,上面只是属于业务的角度,如果从技术角度,topic标签实际就是队列,生产者把所有“鸡蛋(消息)”都放到对应的队列里了,消费者到指定的队列里取。

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怎么样才算真正的学会kafka

最近面试发现,很多人用过kafka,但是没人了解原理,我们可是很注重原理的(PS:要不然怎么知道你真的会呢)。

  • kafka节点之间如何复制备份的?
  • kafka消息是否会丢失?为什么?
  • kafka最合理的配置是什么?
  • kafka的leader选举机制是什么?
  • kafka对硬件的配置有什么要求?
  • kafka的消息保证有几种方式?

......你是否都答得上来?(欢迎大家补充!)

这些问题在下面的文章中都可以找到答案,kafka之所以有这么火热,建议各位一定要看一下。

如何学习kafka

还是那句话,学习任何技术,跟学骑自行车一样,不要一开始只关注它的具体细节是什么。先学着怎么骑,骑着骑着就了解大致的原理,这个时候在去看它的原理,会很轻松。

如果你在学习的过程中遇到什么问题,直接评论或者在问题专区中提问,我们在线人员会回复你的问题。

章节与kafka官网对应一致

第一章:开始
第二章:API
第三章:kafka的配置
第四章:kafka如何设计的
第五章:kafka的实现
第六章:kafka的常用操作,如扩容,删除和增加topic。
第七章:安全
第八章:kafka Connect
第九章:kafka 流
第十章:笔记(kafka命令大全

我们的内容会根据官网的更新,而定期更新。







发表于: 1年前   最后更新时间: 6天前   游览量:219416
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评论…


  • 你好,请问下,现在我们springboot有在使用kafka,会动态给一些topic写入消息,但是现在发现一个奇怪的问题:如果这个topic是不存在的话,第一次或者前面几次会写入失败,后面才可以写入成功!很奇怪的。请问你觉得是什么原因呢?谢谢!
    • 对!我现在的版本信息:

      kafka server是:kafka_2.11-1.0.0

      java kafka-clients:

      <dependency>
         <groupId>org.apache.kafka</groupId>
         <artifactId>kafka-clients</artifactId>
         <version>1.0.1</version>
      </dependency>


        你好 flink的东西可以写点吗?网上这方面的资料太少了
        马士兵学生啊
        nginx负载两个tomcat集群,当消费kafka的时候出现了同个消息被消费了两次,请问是为什么。
        kafka可以做延迟消费吗?或者说延迟生产,类似于时间调度,提供个时间,然后到时候生成或者消费这条消息。
        我们现在有这样一个需求,所有的数据都保存在kafka本身,方便以后做各种聚合.但是数据量大的话硬盘肯定放不下.有什么解决方案嘛? 还是说这条路根本就走不通的?
        • 我看到 https://www.juhe.cn/news/index/id/2162 这篇文章说了纽约时报就是这么做的
          可是我没看到它是怎么处理数据迁移的问题
            • 目前我能想到的就是准备一个大磁盘了,如果不清理历史数据,随着时间的迁移,早晚会满。只能换个更大的磁盘。
              迁移数据我想不到,kafka的迁移是整体迁移。
                他就是个篮子,笑死了。学习kafka就靠你的文章的,大神。
                你好,kafka服务端有2台机器,其中一台机器挂了,是否影响消息发送?
                • 如果你发送的主题的分区分布在不同机器上,则不影响,受影响的只是不可用的分区,如果分区有副本,则都不影响。
                    大神 请教一个问题  我现在开多个consumer去处理同一个主题里的消息 为什么我的多个consumer 都接收到了broker 发送过来的同一条消息
                    • 哦已经解决 ,但是现在这2consumer消费不均衡  有一个consumer一直收不到消息 全都跑到了另一个   当吧收到消息一端关闭时  这个收不到消息的consumer 才能接受到消息
                        你好,请问如果kafka的服务器死掉了,生产者并没有将消息发送出去,这个时候存在返回或者有清空发送队列的函数吗
                      • 评论…
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