查看哪些包被 link 了 全局查看```bashnpm ls -g --link=true```* `--link=true` 会列出 **全局 symlink** 包* 你会看到类似：```/usr/local/lib└── ui-library -/Users/xxx/workspace/p...

**`npm link` 是一个专门为本地开发 npm 包（比如你做的组件库）设计的工具。**一句话解释就是：它在不同项目之间创建“符号链接（symlink）”，让你在不发布到 npm 的情况下，本地实时使用这个包。 一、为什么要用 `npm link`当你在开发一个组件库时（例如 `ui-libr...

本文示例将展示如何在本地开发一个统一的 React 组件库，向团队提供统一的ui组件，并演示如何在其他项目中引用这些组件。示例内容包括：* Button 和 Modal 组件的实现* 本地调试方法（file: 引入或 npm link）* Client Component 的事件交互支持 结构示例`...

React、Vue、Angular 三者的定位、特征和适配场景： 一句话结论（先给方向）| 框架 | 适合场景 | 简要理由 || ----------- | -------------- | --------...

安装Ollama（Mac/Linux系统）：在终端中输入`brew install ollama`，等待安装完成。下载并运行模型：在终端输入`ollama run mistral`，即可下载并运行Mistral模型。调用Ollama的API：在Python环境中，使用以下代码调用API：```imp...

安装依赖项：在命令行中输入`pip install vllm`，按提示完成安装。在LLaMA模型上运行推理：在Python环境中，输入以下代码：```from vllm import LLMdef main(): llm = LLM(model="Qwen/Qwen3-0.6B", max_n...

通过pip安装vLLM：```pip install vllm```加载和运行模型：```vllm serve "Qwen/Qwen3-0.6B"```使用curl调用服务：```curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \-H...

Docker运行vLLM：``` Deploy with docker on Linux:docker run --runtime nvidia --gpus all \--name my_vllm_container \-v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/hu...

Ollama是一个本地大语言模型运行时环境，能简化开源AI模型的部署和使用流程。它具备以下特点：- **预打包模型丰富**：内置了LLaMA、Mistral、Falcon等多种模型。- **硬件适配性强**：针对日常使用的硬件进行了CPU和GPU推理优化，无论是MacBook、PC还是边缘设备，都能...

vLLM（超大型语言模型）是SKYPILOT开发的推理优化框架，主要用于提升大语言模型在GPU上的运行效率。它的优势体现在以下几个方面：- **快速令牌生成**：采用连续批处理技术，让令牌生成速度大幅提升。- **高效内存利用**：借助PagedAttention技术，在处理大上下文窗口时，能有效控...