函数列表
一些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。v是参数值，instant-vector是参数类型。vector(time())是默认值。
abs()
abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值。
absent()
absent(v instant-vector)，如果赋值给它的向量具有样本数据，则返回空向量；如果传递的瞬时向量参数没有样本数据，则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果
当监控度量指标时，如果获取到的样本数据是空的， 使用absent方法对告警是非常有用的
absent(nonexistent{job="myjob"})
# => {job="myjob"}
absent(nonexistent{job="myjob",instance=~".*"})
# => {job="myjob"}
absent(sum(nonexistent{job="myjob"}))
# => {}
absent_over_time()
absent_over_time(v range-vector)如果传递给它的范围向量有任何元素，则返回一个空向量，如果传递给它的范围向量没有元素，则返回一个值为1的1元素向量。
对于在给定的度量标准名称和标签组合在一定时间内没有时间序列时，用于发出警告，这个功能是很有用的。
absent_over_time(nonexistent{job="myjob"}[1h])
# => {job="myjob"}
absent_over_time(nonexistent{job="myjob",instance=~".*"}[1h])
# => {job="myjob"}
absent_over_time(sum(nonexistent{job="myjob"})[1h:])
# => {}
ceil()
ceil(v instant-vector) 是一个向上舍入为最接近的整数。
changes()
changes(v range-vector) 输入一个范围向量， 返回这个范围向量内每个样本数据值变化的次数。
clamp_max()
clamp_max(v instant-vector, max scalar)函数，输入一个瞬时向量和最大值，样本数据值若大于max，则改为max，否则不变
clamp_min()
clamp_min(v instant-vector)函数，输入一个瞬时向量和最大值，样本数据值小于min，则改为min。否则不变
count_saclar()
count_scalar(v instant-vector) 函数, 输入一个瞬时向量，返回key:value="scalar": 样本个数。而count()函数，输入一个瞬时向量，返回key:value=向量：样本个数，其中结果中的向量允许通过by条件分组。
day_of_month()
day_of_month(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回被给定UTC时间所在月的第几天。返回值范围：1~31。
day_of_week()
day_of_week(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回被给定UTC时间所在周的第几天。返回值范围：0~6. 0表示星期天。
days_in_month()
days_in_month(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回当月一共有多少天。返回值范围：28~31.
delta()
delta(v range-vector)函数，计算一个范围向量v的第一个元素和最后一个元素之间的差值。返回值：key:value=度量指标：差值
下面这个表达式例子，返回过去两小时的CPU温度差：
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])
delta函数返回值类型只能是gauges。
deriv()
deriv(v range-vector)函数，计算一个范围向量v中各个时间序列二阶导数，使用简单线性回归
deriv二阶导数返回值类型只能是gauges。
drop_common_labels()
drop_common_labels(instant-vector)函数，输入一个瞬时向量，返回值是key:value=度量指标：样本值，其中度量指标是去掉了具有相同标签。
例如：http_requests_total{code="200", host="127.0.0.1:9090", method="get"} : 4, http_requests_total{code="200", host="127.0.0.1:9090", method="post"} : 5, 返回值: http_requests_total{method="get"} : 4, http_requests_total{code="200", method="post"} : 5
exp()
exp(v instant-vector)函数，输入一个瞬时向量, 返回各个样本值的e指数值，即为e^N次方。特殊情况如下所示：
Exp(+inf) = +Inf
Exp(NaN) = NaN
floor()
floor(v instant-vector)函数，与ceil()函数相反。 4.3 为 4 。
histogram_quantile()
histogram_quatile(φ float, b instant-vector) 函数计算b向量的φ-直方图 (0 ≤ φ ≤ 1) 。参考中文文献[https://www.howtoing.com/how-to-query-prometheus-on-ubuntu-14-04-part-2/]
holt_winters()
holt_winters(v range-vector, sf scalar, tf scalar)函数基于范围向量v，生成事件序列数据平滑值。平滑因子sf越低, 对老数据越重要。趋势因子tf越高，越多的数据趋势应该被重视。0< sf, tf <=1。 holt_winters仅用于gauges
hour()
hour(v=vector(time()) instant-vector)函数返回被给定UTC时间的当前第几个小时，时间范围：0~23。
idelta()
idelta(v range-vector)函数，输入一个范围向量，返回key: value = 度量指标： 每最后两个样本值差值。
increase()
increase(v range-vector)函数， 输入一个范围向量，返回：key:value = 度量指标：last值-first值，自动调整单调性，如：服务实例重启，则计数器重置。与delta()不同之处在于delta是求差值，而increase返回最后一个减第一个值,可为正为负。
下面的表达式例子，返回过去5分钟，连续两个时间序列数据样本值的http请求增加值。
increase(http_requests_total{job="api-server"}[5m])
increase的返回值类型只能是counters，主要作用是增加图表和数据的可读性，使用rate记录规则的使用率，以便持续跟踪数据样本值的变化。
irate
irate(v range-vector)函数, 输入：范围向量，输出：key: value = 度量指标： (last值-last前一个值)/时间戳差值。它是基于最后两个数据点，自动调整单调性， 如：服务实例重启，则计数器重置。
下面表达式针对范围向量中的每个时间序列数据，返回两个最新数据点过去5分钟的HTTP请求速率。
irate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])
irate只能用于绘制快速移动的计数器。因为速率的简单更改可以重置FOR子句，利用警报和缓慢移动的计数器，完全由罕见的尖峰组成的图形很难阅读。
label_replace()
对于v中的每个时间序列，label_replace(v instant-vector, dst_label string, replacement string, src_label string, regex string) 将正则表达式与标签值src_label匹配。如果匹配，则返回时间序列，标签值dst_label被替换的扩展替换。$1替换为第一个匹配子组，$2替换为第二个等。如果正则表达式不匹配，则时间序列不会更改。
另一种更容易的理解是：label_replace函数，输入：瞬时向量，输出：key: value = 度量指标： 值（要替换的内容：首先，针对src_label标签，对该标签值进行regex正则表达式匹配。如果不能匹配的度量指标，则不发生任何改变；否则，如果匹配，则把dst_label标签的标签纸替换为replacement
下面这个例子返回一个向量值a带有foo标签：label_replace(up{job="api-server", serice="a:c"}, "foo", "$1", "service", "(.*):.*")
ln()
ln(v instance-vector)计算瞬时向量v中所有样本数据的自然对数。特殊例子：
ln(+Inf) = +Inf
ln(0) = -Inf
ln(x<0) = NaN
ln(NaN) = NaN
log2()
log2(v instant-vector)函数计算瞬时向量v中所有样本数据的二进制对数。
log10()
log10(v instant-vector)函数计算瞬时向量v中所有样本数据的10进制对数。相当于ln()
minute()
minute(v=vector(time()) instant-vector)函数返回给定UTC时间当前小时的第多少分钟。结果范围：0~59。
month()
month(v=vector(time()) instant-vector)函数返回给定UTC时间当前属于第几个月，结果范围：0~12。
predict_linear()
predict_linear(v range-vector, t scalar)预测函数，输入：范围向量和从现在起t秒后，输出：不带有度量指标，只有标签列表的结果值。
例如：predict_linear(http_requests_total{code="200",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"}[5m], 5)
结果：
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 1
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 4283.449995397104
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 22.99999999999999
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 130.90381188596754
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 2
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 2
rate()
rate(v range-vector)函数, 输入：范围向量，输出：key: value = 不带有度量指标，且只有标签列表：(last值-first值)/时间差s
rate(http_requests_total[5m])
结果：
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0.2
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0.003389830508474576
{code="422",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="400",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
rate()函数返回值类型只能用counters， 当用图表显示增长缓慢的样本数据时，这个函数是非常合适的。
注意：当rate函数和聚合方式联合使用时，一般先使用rate函数，再使用聚合操作, 否则，当服务实例重启后，rate无法检测到counter重置。
resets()
resets()函数, 输入：一个范围向量，输出：key-value=没有度量指标，且有标签列表[在这个范围向量中每个度量指标被重置的次数]。在两个连续样本数据值下降，也可以理解为counter被重置。
示例：
resets(http_requests_total[5m])
结果：
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="422",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="400",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
resets只能和counters一起使用。
round()
round(v instant-vector, to_nearest 1= scalar)函数，与ceil和floor函数类似，输入：瞬时向量，输出：指定整数级的四舍五入值, 如果不指定，则是1以内的四舍五入。
scalar()
scalar(v instant-vector)函数, 输入：瞬时向量，输出：key: value = "scalar", 样本值[如果度量指标样本数量大于1或者等于0, 则样本值为NaN, 否则，样本值本身]
sort()
sort(v instant-vector)函数，输入：瞬时向量，输出：key: value = 度量指标：样本值[升序排列]
sort_desc()
sort(v instant-vector函数，输入：瞬时向量，输出：key: value = 度量指标：样本值[降序排列]
sqrt()
sqrt(v instant-vector)函数，输入：瞬时向量，输出：key: value = 度量指标： 样本值的平方根
time()
time()函数，返回从1970-01-01到现在的秒数，注意：它不是直接返回当前时间，而是时间戳
vector()
vector(s scalar)函数，返回：key: value= {}, 传入参数值
year()
year(v=vector(time()) instant-vector), 返回年份。
_over_time()
下面的函数列表允许传入一个范围向量，返回一个带有聚合的瞬时向量:
avg_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的平均值。min_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的最小值。max_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的最大值。sum_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的求和值。count_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的样本数据个数。quantile_over_time(scalar, range-vector): 范围向量内每个度量指标的样本数据值分位数，φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1)stddev_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的总体标准偏差。stdvar_over_time(range-vector): 范围向量内每个度量指标的总体标准方差。
