Prometheus vs Graphite

范围

Graphite专注于查询语言和图表特征的时间序列数据库。其他都需要依赖外部组件实现。

Prometheus是一个基于时间序列数据的完整监控系统和趋势系统，包括内置和主动抓取、存储、查询、图表展示和报警功能。它懂得监控系统和趋势系统应该是什么样的（哪些目标机应该存在，哪些时间序列模型存在问题等等），并积极地试着找出故障

数据模型

Graphite和Prometheus一样，存储时间序列数值样本。但是Prometheus的元数据模型更加丰富：Graphite的度量指标名称是由”.”分隔符，隐式地编码多维度。而Prometheus度量指标是可以自定义名称的，并以key-value键值对的标签形式，成为度量指标的标签属性列表。并在此基础上，使用Prometheus查询语言可以轻松地进行过滤，分组和匹配操作。

进一步地，当Graphite与StatsD结合使用时，Graphite就只是对一个聚合数据的存储系统了，而不是把目标实例作为一个维度，并深入分析目标实例出现的各种问题。

例如：我们用Graphite/StatsD统计HTTP请求api-server服务的数量，前置条件：返回码是500，请求方法是POST，访问URL为/tracks , key如下所示：

stats.api-server.tracks.post.500 -> 93

但是在Prometheus中同样的数据存储可能像下面一样(假设有三个api-server)：

api_server_http_requests_total{method="POST",handler="/tracks",status="500",instance="<sample1>"} -> 34
api_server_http_requests_total{method="POST",handler="/tracks",status="500",instance="<sample2>"} -> 28
api_server_http_requests_total{method="POST",handler="/tracks",status="500",instance="<sample3>"} -> 31

由上可以看到，三个api-server各自的度量指标数据，Prometheus把api-server也作为了一个维度，便于分析api-server服务出现的各种问题

存储

Graphite存储以Whisper方式把时间序列数据存储到本地磁盘，这种数据存储格式是RRD格式数据库，它期望样本能够定期到达。 任何时间序列在一个单独的文件中存储，一段时间后新采集的样本会覆盖老数据

Prometheus也为每一个时间序列创建了一个本地文件，但是它允许时间序列以任意时间到达。新采集的样本被简单地追加到文件尾部，老数据可以任意长的时间保留。Prometheus对于短生命周期、且经常变化的时间序列集也可以表现得很好

总结

Prometheus提供了一个丰富的数据模型和查询语言，而且更加容易地运行和集成到你的环境中。如果你想要一个可以长期保留历史数据的集群解决方案，Graphite可能是一个更好的选择。