InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，它的商业版本具有可扩展和集群化的特性。在Prometheus刚刚开始开发时，InfluxDB项目已经发布了近一年时间。但是这两款产品还是有很大的不同之处，这两个系统也有一些略有不同的应用小场景。
范围
公平起见，我们必须把InfluxDB和Kapacitor结合起来，与Prometheus和Prometheus的报警管理工具比较。
Graphite与Prometheus的范围差异，同样适用于InfluxDB本身。此外InfluxDB提供了连续查询，和Prometheus的记录规则一样。
Kapacitor的作用范围相当于，Prometheus的记录规则、告警规则和警告通知功能的结合。Prometheus提供了一个更加丰富地用于图表化和警告的查询语言，Prometheus告警器还提供了分组、重复数据删除和静默功能(silencing functionality)。
数据模型/存储
和Prometheus一样，InfluxDB数据模型采用的标签也是键值对形式，被称为tags。而且InfluxDB有第二级标签，被称为fields，它被更多地限制使用。InfluxDB支持高达纳秒级的时间戳，以及float64、int64、bool和string的数据类型。相反地，Prometheus仅仅支持float64的数据类型，strings和毫秒只能小范围地支持
InfluxDB使用变种的日志结构合并树结构来存储预写日志，并按时间分片。这比Prometheus的文件追加更适合事件记录
Logs and Metrics and Graphs, Oh My描述了事件日志和度量指标记录的不同
框架
Prometheus服务独立运行，没有集群架构，它仅仅依赖于本地存储。Prometheus有四个核心的功能：抓取、规则处理和警告。InfluxDB的开源版本也是类似的。
InfluxDB的商业版本具有存储和查询的分布式版本, 存储和查询由集群中的节点同时处理。
这意味着商业版本的InfluxDB更加容易的水平扩展，同时也表示你必须从一开始就要管理分布式存储系统的复杂性。而Prometheus运行非常简单，而且在某些时候，你需要在可扩展性边界（如产品，服务，数据中心或者类似方面）明确分片服务器。单Prometheus服务也可以为您提供更好的可靠性和故障隔离。
Kapacitor对规则、警告和通知当前还没有内置/冗余选项。相反地，通过运行Prometheus的冗余副本和使用警告管理器的高可用模式提供了冗余选项。Kapacitor通过用户手动水平切分能够被缩放，这点类似于Prometheus本身
总结
在两个系统之间有许多相似点。1. 利用标签（tags/labels）有效地支持多维度量指标。2. 使用相同的压缩算法。3.都可扩展集成。4.允许使用第三方进行监控系统的扩展，如：统计分析工具、自动化操作
InfluxDB更好之处：
使用事件日志
商业版本提供的集群方案，对于长期的时间序列存储是非常不错的
复制的数据最终一致性
Prometheus更好之处：
主要做度量指标监控
更强大的查询语言，警告和通知功能
图表和警告的高可靠性和稳定性
InfluxDB是有一家商业公司按照开放核心模式运营，提供高级功能，如：集群是闭源的，托管和支持。Prometheus是一个完全开放和独立的项目，有许多公司和个人维护，其中也提供一些商业服务和支持。
