Ceph RADOS的系统逻辑结构
RADOS (Reliable, Autonomic Distributed Object Store，可靠、自动、分布式对象存储) 是Ceph的核心之一，作为Ceph分布式文件系统的一个子项目，特别为Ceph的需求设计，能够在动态变化和异质结构的存储设备机群之上提供一种稳定、可扩展、高性能的单一逻辑对象（Object）存储接口和能够实现节点的自适应和自管理的存储系统。
在传统分布式存储架构中，存储节点往往仅作为被动查询对象来使用，随着存储规模的增加，数据一致性的管理会出现很多问题。而新型的存储架构倾向于将基本的块分配决策和安全保证等操作交给存储节点来做，然后通过提倡客户端和存储节点直接交互来简化数据布局并减小io瓶颈。
服务端 RADOS 集群主要由两种节点组成：一种是为数众多的、负责完成数据存储和维护功能的OSD（Object Storage Device）；另一种则是若干个负责完成系统状态检测和维护的monitor，monitor是一些独立的进程，以及少量的本地存储，monitor之间通过一致性算法保证数据的一致性。
Cluster Map使用
集群通过monitor集群操作cluster map来实现集群成员的管理。cluster map 描述了哪些OSD被包含进存储集群以及所有数据在存储集群中的分布。cluster map不仅存储在monitor节点，它被复制到集群中的每一个存储节点，以及和集群交互的client。当因为一些原因，比如设备崩溃、数据迁移等，cluster map的内容需要改变时，cluster map的版本号被增加，map的版本号可以使通信的双方确认自己的map是否是最新的，版本旧的一方会先将map更新成对方的map，然后才会进行后续操作。
而RADOS也通过 cluster map来实现这些存储半自动化的功能，cluster map会被复制到集群中的所有部分（存储节点、控制节点，甚至是客户端），并且通过怠惰地传播小增量更新而更新。Cluster map中存储了整个集群的数据的分布以及成员。通过在每个存储节点存储完整的Cluster map，存储设备可以表现的半自动化，通过peer-to-peer的方式（比如定义协议）来进行数据备份、更新，错误检测、数据迁移等等操作。这无疑减轻了占少数的monitor cluster（管理节点组成的集群）的负担。
