RAG
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的人工智能技术，广泛用于自然语言处理（NLP）任务，特别是在问答系统、聊天机器人和文档摘要等应用场景中。它主要用于提升语言模型的性能，让模型在生成回答时能够利用外部知识库，而不是仅仅依赖预训练时的内部知识。
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大模型RAG（检索增强生成）
RAG 是 "Retrieval-Augmented Generation"（检索增强生成）的缩写，是一种结合了`信息检索`和`生成式人`工智能的技术方法。它主要用于提升语言模型的性能，让模型在生成回答时能够利用外部知识库，而不是仅仅依赖预训练时的内部知识。具体来说，RAG 工作原理通常分为两步：1...
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