场景
在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5G 的内存大小，以减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。
驱逐策略
当Redis内存数据集的大小到达设定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
noeviction：达到内存限制时不保存新的值（不做任何干扰操作，直接返回OOM异常）
allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰（对所有的数据，采用LRU算法，基于最近访问时间）
allkeys-lfu:：保存常用的数据，删除最不常用的（采用LFU，基于最近访问次数）
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。（对"过期集合"中的数据采取LRU(近期最少使用)算法。如果对key使用"expire"指令指定了过期时间，那么此key将会被添加到"过期集合"中。将已经过期（LRU）的数据优先移除。如果"过期集合"中全部移除仍不能满足内存需求，将OOM。）
allkeys-random：任意选择数据淘汰，给新数据腾出空间（对所有的数据，采取"随机选取"算法，并移除选中的K-V，直到"内存足够"为止）
volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。（对"过期集合"中的数据采取"随即选取"算法，并移除选中的K-V，直到"内存足够"为止。如果如果"过期集合"中全部移除全部移除仍不能满足，将OOM）
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。（对"过期集合"中的数据采取TTL算法(最小存活时间)，移除即将过期的数据。）
如果没有匹配到要驱逐的key了，则volatile-lru、volatile-lfu、volatile-random和volatile-ttl就跟noeviction一样了。
使用
在redis.conf中设置，则是永久生效的。
要在运行的Redis集群中设置，则先登录Redis CLI并输入以下命令：
config set maxmemory 100
上面的命令将在运行时将maxmemory值设置为100mb。接下来，你可以用命令查看maxmemory的当前设置值：
config get maxmemory*
返回如下：
1) "maxmemory-policy"
2) "noeviction"
3) "maxmemory-samples"
4) "5"
5) "maxmemory"
6) "100"
第一个是驱逐策略，它决定了在达到maxmemory之后如何删除数据。
注意：将maxmemory设置为0可以确保没有限制。在64位系统中，是默认值。但在32位系统上，Redis最多会使用3GB。
