问题
kafka集群在跨机房部署的时候内部数据同步是不是很慢？ 自己在测试过程钟，数据量稍微大的时候从一个机房leader把数据同步给另一个机房的副本时候，可能就得几秒钟。但是不跨机房部署的时候，又做不到高可用，请问有什么部署的建议？
zk保存了kafka的meta相关信息，需不需要把zk集群和kafka集群分开机房部署? 如果两个部署在一个机房里，那部署在同一台机器上有没有问题？
还有对于zk集群和kafka集群部署的节点数有没有什么建议（我预打算zk和kafka都部署5个节点）
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这家伙太懒，什么都没留下
1、跨机房慢是网络通讯的损耗，与kafka自身无关，kafka本身的建议就是不要跨网络。建议在另外一个机房做备份。
2、同一个机房就可以了，同一台没问题的，我们也这样。
3、zk至少5个，kafka就随意了，topic的分区主备即可，这样效率和耐用性都有相应的保障（除非你的数据量不大，可以增加副本数）。
另一个机房做备份的意思是自己在手动写一个数据的同步节点，做到集群和集群之间的互相备份？
可以参考：https://www.orchome.com/34
get 多谢
zk生产环境开启jmx端口访问被检测有外网入侵危险：一个解决方法是设置防火墙，另一个我看是说可以开启身份验证，请问怎么开启身份验证？
zookeeper sasl acl 可以搜下。
你们公司zk的jmx限制外网访问是怎么做的，还有我在网上搜了下说是搞两个jmxremote.access和jmxremote.password 然后修改zkServer.sh 不知道是不是这样搞的？
https://wiki.linux78.com/read/zookeeper/zookeeper-jvm
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