Palan

查看每个消费者组的消费情况，通过kafka manager 和命令行查看，平均每个消费者组都积压了 30w条，有的消费者积压的多 ，有的少，但是poll拉取的数量是0，连续poll才能拉取的数据，也设置一些调整性能的参数 比如num.network.threads之类的，还是有拉取不到数据的情况

你的积压如何统计的？
订阅模式，那说明你有360个消费者组，其中个别消费者组产生积压了。

您好，360多个消费者都是不同消费者组，topic分区数是3，消费者拿到数据就扔线程池处理了，处理很快，现在每次去poll，大概poll四五次才能取到数据，但是kafka已经积压了几十万，生产大概每秒3条数据

1、一个topic有360个消费者，topic的分区数一定要大于等于360，否则会有消费者永远拿不到消息。
2、你的消息过大，kafka是批量拉取消息的，使用一个批次的消息数量就不多，但是即使这样，一般瓶颈不在消费者，因为kafka将消息丢给处理程序后，只是处理能力较慢引起的，所以你需要了解你每秒产生多少条消息，消费的能力如何（可以抽一个分区来计算统计）

按照你的说法，都是正常的，看不到问题。 消费者直接拿官方原生的例子进行消费试试，不要动代码。因为之前有人代码包的线程有问题。