kafka分不清消费者组和分区的概念

同一个分组里面的消费者可以做负载均衡，比如一个组里面有两个消费者实例而且是一样的，将会收到不同的消息而不会重复消费吧？换句话说一个topic 里面的分区是存储的不同消息而非副本，这理解对吗？

Bingo。

平分？ 就是 5个消费者每个人都拿到不同的一份消息咯? 那么组内的消费者怎么保持数据一致性？
比如 我发10条消息 ( 今，天，的，天，气，非，常，不，错，啊)，如果是平分，那么没有一个consumer能收到完整的一句话？

数据一致性是什么意思？

如果你一个消费者组里，只有1个消费者，那这个消费者就自己消费完整的消息了。
可以参考这里，有2个模式的具体解释：https://www.orchome.com/5#item-7

如果是多个分区，一个消费者那么肯定收到完整的消息。但是一个分区 多个消费者或是多个分区，多个消费者 这种情况一般如何处理的？ 我说的消费者数据一致性，是每个消费者来自不同业务肯定都是需要一份完整的消息内容的，如果拿到的数据不完整，那业务怎么正常运行？

消费者数 <= 分区数
一条一条的，一条消息等于一个业务，那就是完整的

分区数和消费者的关系 我大概明白了。
我没理解的地方是，消费者组里的每个消费者之间怎么保持每个消费者数据都一致。

从消费者角度来看，如果是每个消费者只拿到其中一份数据，那这样就没意义了。
比如 A服务拿到的消息是(今 天 不 啊) B服务是(天 的 错) C服务是(气 非 常) ,这样拿到的消息 服务侧的用户看懂的吗？

我想每个消费者拿到自己的数据后，是否会和其他消费者交换？ 最后拼凑为一份完整的消息。

我在说一遍，假设总消息是10条，消费者组A收到10条，消费者组B也是收到完整10条。是按组的概念来决定的，那个链接已经解释的很清楚了。
每个组收到的是完整的数据。就这2种模式。

再来，”今天的天气非常不错啊“，这10条消息，你要求顺序拿到，说白了就是消息之间是有耦合关系的，要顺序消费，那么，你这个消费者组中就只能有1个消费者。
最后，你这种场景，极少数的，kafka大部分的场景，消息是无耦合的。

感谢你的解答，你说的顺序消费只能有一个消费者，我懂了。
另外我解释下前面表达的方式不太对。 我一直在说的是consumer group里的consumer，不是consumer group。
既然你说这种场景不多，那我就不问了。