kafka一个topic分了4个区(Partition)，生产者(Producer)发送消息时，怎么自动的平均或随机分配到各个区？

我一个topic分了4个区(Partition)，生产者(Producer)发送消息时，现在没指定分区，所以消息都存在一个区了。请问，能自动的平均或随机分配到不同区吗？

版本是kafka_2.12-2.4.0；场景是我topic生产的消息，想让几个消费者同时并发消费这些消息，现在我的消费者有多个，但是只有一个消费者在消费（消费者group id一样），groupid相同是不想要广播似的消费。

相关代码

未指定分区的生产消息：
public void sendNoPartition(String topic, String key, MessageEntity entity) {

   ProducerRecord<String, MessageEntity> record = new ProducerRecord<>(
           topic,
           key,
           entity);

   long startTime = System.currentTimeMillis();

   ListenableFuture<SendResult<String, MessageEntity>> future = kafkaTemplate.send(record);
   future.addCallback(new ProducerCallback(startTime, key, entity));
}

我如下修改代码，生产时带上分区号。如此，消息会随机的到不同分区，各个消费者会并发消费。我的问题是，在生产时有什么设置吗？会自动分配到不同区。或者在消费者端，怎么设置 让这些groupid相同的消费者去并发的消费这个topic的消息。

（正常）指定了分区的生产消息：
public void sendRandomPartition(String topic, String key, MessageEntity entity) {

    List listThePartions = kafkaTemplate.partitionsFor(topic);

    for (int i = 0; i < listThePartions.size(); i++) {
        System.out.println(listThePartions.get(i));
    }
    Random rand = new Random();
    int fenpeiPartition = rand.nextInt(listThePartions.size());
    System.out.println("将分配的分区为： " + fenpeiPartition);
    ProducerRecord<String, MessageEntity> record = new ProducerRecord<>(
            topic,
            *fenpeiPartition*,
            key,
            entity);

    long startTime = System.currentTimeMillis();

    ListenableFuture<SendResult<String, MessageEntity>> future = kafkaTemplate.send(record);
    future.addCallback(new ProducerCallback(startTime, key, entity));
}