Kafka顺序消费与多分区是否不能共存？

场景：
假设我有一个参数设置系统，设置完之后，结合mysql的canal，将数据封装好之后，调用kafka的生产者进行发送。
如果只有一个分区的情况下，按正常来讲，终端消费者最终还是能得到【与参数设置系统最后一次保存】的参数值。也就是顺序消费。

但是，如果仅仅只有一个分区，使用多线程去修改一个参数值的时候，假如10万次，这样就不停的往kafka发送消息。会不会严重影响性能？

如果多个分区，那么kafka按照自身的机制，就会将消息分发到不同的分区上，那这个时候消费者拉取的消息就是“无序”了。

我在另外的资料中看到：
一个解决办法是，一个topic只用一个partition，但这样很显然限制了灵活性。

另一个办法就是，所有发送的消息，用同一个key，这样同样的key会落在一个partition里面。

测试只用一个partition 的，好像确实是能顺序发送，顺序消费。

那么当一个topic ≥ 2 个partition的时候，如果指定了key，是不是真的能保证在broker重启、增加、减少的情况下，发送的消息都只会落在那个最初选定的那个分区之上？1