kafka broker端不断的报OutOfMemory:Direct buffer memory，什么原因导致的呢？主题和分区数较多？

kafka broker端不断的报OutOfMemory:Direct buffer memory，如下图：

同时dump出broker端的堆内存，通过MAT发现有内存泄漏，主要是KafkaChannel下的类NetworkReceive类下的其中一个HeapByteBuffer类占用了1.2G，具体如下图：

我的理解既然报了direct内存溢出，直接原因就是direct内存不够导致的，我设置了MaxDirectMemorySize:8GB，但是为什么不够呢?大致看了下源码，这块堆外内存感觉主要用于broker端生产者的批量消息请求缓存，那为什么又会有一块堆内的heapbytebuffer占用如此大的内存呢？堆内上内存占用是干啥的呢？堆外的又是干啥的呢？感觉目前自己理解的不清楚，请教各位专家。

描述你的版本、环境、场景等上下文信息：

• jdk1.8
• kafka2.2.1

容器化部署limit总内存16G，堆内存设置了一半8G，感觉设置的不够合理。

150+主题topic，每个topic大约3个分区，主要用于接收采集过来的原始消息数据，后续由流处理消费处理。

我们是个私有化部署的系统产品，该kafka报内存溢出具有一定的偶然性，有的环境会报该问题，有的环境业务数据量大反而没报该问题。

我目前的猜测：一是由于内存配置的不合理导致，二是由于每个系统环境开启的任务数(采集任务、流任务)不一样然后kafka broker端处理写入和消费请求不一样所致。