简述Kafka Follower 副本消息同步的完整流程？

首先，Follower发送FETCH请求给Leader。
接着，Leader会读取底层日志文件中的消息数据，再更新它内存中的Follower副本的LEO值，更新为FETCH请求中的fetchOffset值。
最后，尝试更新分区高水位值。Follower接收到FETCH响应之后，会把消息写入到底层日志，接着更新LEO和HW值。
Leader和Follower的HW值更新时机是不同的，Follower的HW更新永远落后于Leader的HW。这种时间上的错配是造成各种不一致的原因。
因此，对于消费者而言，消费到的消息永远是所有副本中最小的那个HW。