redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?

纯内存数据库,如果只是简单的 key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。

瓶颈在于网络 IO 上。

根据测的 10000/s 来看,客户端和 redis 是部署在两台不同的机器,并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器,然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。

锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的,每秒钟上千万次没问题。memcache 内部用到了大量的锁,并没有见到性能降低。

线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说,一般情况下,程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接,在极端情况下,可能会提高响应速度。

使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。与之对应的是同步阻塞 IO 编程,使用多进程或多线程实现多条连接的处理,比如 apache。一般情况下,异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的,可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。

libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢,代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能,而 libevent 则具有更多的功能,比如更快的定时器、buffer event 模型,甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。并且 libevent 更通用,而 redis 只专注于 linux 平台。

最后,快在哪?

1、纯内存操作
2、异步非阻塞 IO

内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间。






发表于: 1年前   最后更新时间: 1年前   游览量:1571
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